在企業信息化建設及互聯網行業的發展過程中，數據量的增長已經達到了前所未有的速度。廠商、分析師以及技術專家認爲“大數據”（Big Data）時代已經到來，針對大數據的相關技術已經被IT部門提上了議事日程。除了如何存儲管理大數據，更爲重要的問題是如何利用大數據爲企業服務，通過商業智能以及高級分析應用將其價值發揮到最大。

新概念是新技術的催化劑，在大數據領域中，一些新技術包括Hadoop、MapReduce都得到了更廣泛的應用，Hadoop、MapReduce爲通用計算與分佈式架構架起了一座橋樑，而傳統的企業數據倉庫技術則遭遇了前所未有的挑戰。

如何在這些新技術之間做出選擇困擾着許多企業用戶，天安人壽信息技術部副總經理史立表示，對於金融行業而言，技術以及平臺的選擇在大數據時代並不是最重要的，企業首先要考慮的仍然是自身業務需求。理解業務需求比擁有出色的技術更重要。

數據大集中
目前“數據大集中”的發展趨勢已在中國金融業獲得了廣泛的認同，一些大型的證券商和銀行已紛紛走上了這條道路。作爲數據及業務應用的核心，數據中心對於用戶的重要性就相當於心髒之於人體。目前，越來越多的金融企業已經投入到對數據中心的建設。事實上，對於衆多用戶而言，確保每週24小時持續運行已經不再是對數據中心的惟一要求了，先進的數據中心解決方案還應在靈活性、可擴展性、安全性、冗餘備份、環境控制以及業務延續性管理等方面有着更爲出色的表現，而這一出色表現必須建立在“靈活、健康、高性能的綜合佈線系統”的基礎之上。

不同於其他的行業的是，金融行業已經將網絡系統作爲其生產機器而並非是一般的辦公室運作工具，網絡的暢通與可靠運行已經成爲金融業正常運轉的首要條件。日益複雜的應用系統、海量的數據交換以及不斷的更新使得數據中心在其網絡系統中佔據及其重要的位置。

安全：金融業永恆的話題
信息安全是金融行業永遠的話題。如何利用信息技術的優勢加強金融機構的內部控制，提高金融監管和服務水平，防範和化解金融風險，促進金融改革和創新，從而推動我國經濟社會的發展，是當前我國金融業信息化建設面臨的重大問題。

金融信息系統外應用系統相互牽連、使用對象多樣化、安全風險的多方位、信息可靠性、保密性要求高等特徵構成了金融系統的突出特點。國際金融危機以來，金融系統的風險控制和監管被提到了前所未有的高度。

史立談道：“金融行業對網絡的安全性、穩定性要求很高，系統要能夠高速處理數據，還可以提供冗餘備份和容錯功能，保證系統在任何情況下都能夠正常運行，否則就會給用戶帶來巨大的損失，同時系統需要提供非常好的管理能力和靈活性，以應對複雜的應用。”

當然，大數據在金融行業一切都還處於初級階段，但是，金融企業每天處理的數據規模依然在保持增長，大數據分析使得商務決策越來越接近原生數據，信息的質量也變得愈加重要。如果同樣複雜的分析可以運用到相關安全數據上面，那麼大數據甚至可以用來改善信息安全。

大數據應該說是具有相當大的價值，但同時它又存在巨大的安全隱患，金融行業是不能容忍任何安全問題，一旦出現問題，必然會對企業和個人造成巨大的損失。也許當大數據真的能夠解決安全以及穩定性的問題時，大數據才能真正融入金融行業當中。

（數據來源：比特網）