商業銀行一般都是相對保守的，雲計算的應用更多地侷限於私有雲或準私有雲。如何自如地應對靈活的業務需求，是雲時代的銀行數據中心必須面對的問題。

雲計算不是全新的概念，而是對經典的如分佈式計算、網格計算、虛擬技術等信息技術的發展與提高。雲計算的分類有很多種，可以分爲私有雲、公有雲和混合雲，還可以分爲桌面雲、計算雲、測試雲、災備雲和雲數據中心。

        商業銀行一般都是相對保守的，雲計算的應用更多地侷限於私有雲或準私有雲，如服務器的虛擬化、桌面虛擬化、測試雲、災備雲等。混合雲剛剛在某些銀行開始嘗試，這預示着越來越多的混合雲會被採用。公有雲的應用很少，也主要侷限於非關鍵業務，公有雲在銀行業的大規模運用還需要很長的時間。

        最近兩年雲計算在金融行業颳起了不小的風潮，雖然雲計算的落地受到多種因素的制約，包括對信息安全和數據保護的擔心，因爲風險評估不能解決所有的問題；配套的管理與規範的不足，如架構、數據管理、IT運維管理、用戶使用習慣等；躑躅於初始投入與收益的評估，以及對自建與第三方私有雲的權衡等，但是這些制約都無法阻擋雲時代的到來。

        根據筆者瞭解的幾家世界500強外資銀行和我國的銀行進行對比，雲計算的技術應用在國內銀行與外資銀行的差距是非常小的，可以看到造成差距的原因主要是以下兩個方面：

        一是傳統IT素養的積累。雲的消費很簡單，但在服務的背後需要有良好的綜合IT素質與能力去支撐，從戰略及路線圖的制定，對技術的綜合運用與提高到專業人才的培養，本土銀行在這些方面都存在差距。二是IT管理的成熟度還存在距離。

        但從另外的角度看，國內銀行也有着自身的優勢，如信息化發展較晚、歷史包袱小、IT的同質性很高，使中外資銀行在IT上本身差距就小，良好的業務利潤支撐使中資銀行更容易做出IT投資的決策，政府、政策行爲及導向，以及規模成本、風險管控等方面的壓力使中資銀行很容易縮小差距，並引領信息技術發展的未來。

        傳統的數據中心一般由基礎架構、通用服務和IT服務管理等幾個方面組成。這些傳統的數據中心技術在雲時代通常被組合成爲Infrastructure as aService（IaaS）。再考慮應用支持與開發方面，如中間件、業務邏輯、應用系統、Web、測試管理等就構成了大數據中心，或雲時代的數據中心的基礎，通常稱之爲Platform as a Service（PaaS）和Software as a Service（SaaS）。

        其實，雲時代的數據中心與傳統的數據中心無本質區別，一般通過構建IaaS、PaaS、SaaS等，對外提供統一的鬆耦合、可定義、自服務、自學習的客戶端雲服務，該服務爲多租戶的、按需訂購的消費化服務。從數據中心的角度看我們關注可靠性、可用性、可維護性、可擴展性以及安全性。

        雲時代的數據中心通常實際發生的是如下幾種情況：分散於企業數據中心的設備、處理、數據、應用服務等被物理或邏輯外移至第三方雲數據中心；分散於分支機構機房的設備、處理、數據、應用服務等被物理或邏輯外移至集團雲數據中心；分散於政府機構機房的設備、處理、數據、應用服務等被物理或邏輯外移至行業雲數據中心。

        大型金融集團及其下屬企業都有不同方面、不同層次的業務需求，比如從董事會的層面會關注業務戰略執行（優化供應鏈、減少運營費用、提高服務水平），優化核心業務流程或流程再造、併購與剝離、項目拯救等；而換另一個角度，對於公司管理層則會關注新業務功能、新產品、新的風險控制、辦公自動化等業務需求。

        通過企業架構的方法可以將業務需求與數據中心很好地聯繫起來。

        作者簡介：孫建光，蘇格蘭皇家銀行（中國）有限公司CTO，大連海事大學博士研究生在讀，主要研究企業信息技術管理方向。十多年領先外資金融企業信息技術管理工作經驗，先後服務於荷蘭國際集團、法國興業銀行、蘇格蘭皇家銀行三空500強國際金融企業。